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采用多元线性回归和人工神经网络两种方法分别建立城市污水排放量的预测 模型,并进行实例计算验证"通过比较分析,发现神经网络的非线性映射能力能够更好地反映 城市污水量与多个自变量间的复杂关系,具有较高的模拟精度且应用简便"
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