基于变风量空调系统节能效果好, 但存在相对湿度变化范围较大的问题, 提出了一种变风量空调系统的变机器露点控制方案, 建立了基于Elman 神经网络模型的变机器露点送风温度预测方法的仿真系统。仿真结果表明, 该方法可以明显提高变风量空调系统相对湿度变化度, 也说明了采用Elman 神经网络是一种可靠的变机器 露点送风温度预测途径。
内容简介 本图纸为某研发大楼变风量空调设计图纸,包括:空调箱恒温控制图,冰水系统控制图 ,系统架构升位图,AHU送风温度设定管理方案流程图,变风量控制箱VAV BOX控制图等。