:本文探讨了人工神经网络中不同BP网络结构和算法在区域地下水文预测中的应用,实例比较了不同层次结构、学习速率、隐层单元数及不同算法等对收敛效果、模拟预报结果的影响。提出了一些BP模型的设计应用技术,即学习速率的取值范围与BP网络层数有一定关系,层数多,稳定区间较小,一般学习速率取值为0.01~0.1。快速BP算法从训练速度,收敛精度等方面均优于普通BP算法,可作为改进BP算法之一。在此基础上根据黄河河套灌区多年的水文、气象和地下水信息,对灌区多年的年地下水埋深变化进行了模拟,预测了河套灌区节水工程实施后未来灌区地下水位下降的趋势,为大型灌区节水工程改造与BP模型在区域地下水文中的应用提供了参考。
地下水文预测中BP网络的模型结构及算法探讨-图一
内容简介 地下水除铁除锰工艺流程及平面图,深井取水泵,氧化沉淀池,除铁除锰过滤器等,含详细的二氧化氯消毒工艺流程。
内容简介 图纸包括:设计说明、结构剖面图,水池平面图,水池顶平面图,剖面图,底板结构图,墙平面布置图,顶板结构图等 共9张图纸。
本项目是地下水池及泵房结构设计,池体宽20.8m,长8.5m,深3.7m,水池设置上人顶板,基础形式采取桩基承台形式,桩类别为300mm预应力砼管桩;图纸包括:桩基础及楼梯施工图、水池及入口梁,板,柱配筋图、水池底板梁及侧壁配筋图。
本工程是上海大型居住小区地下水泵房项目,共计2座,属性:地下构筑物,基础:平板式筏形基础+抗拔桩,抗震设防烈度为7度。图纸包括:地下水泵房1、2,结构设计总说明(一~三),桩位平面图,地下室基础平面布置图,墙柱平法施工图、地下室顶板梁平法施工图,地下室顶板平面布置图,连通道大样,共计16张图。