人工湿地技术被广泛应用于污水处理[1-2],但其去污机理复杂,影响因子众多,呈高度非线性,缺乏长期运行效果准确 可靠的模拟手段。而人工神经网络能在数据样本较大的情况下很好地逼近复杂的非线性函数,因此利用人工神经网络构建模
基于Elman 网络和小波去噪的人工湿地复合基质对COD 去除效果的模拟-图一
基于Elman 网络和小波去噪的人工湿地复合基质对COD 去除效果的模拟-图二
基于Elman 网络和小波去噪的人工湿地复合基质对COD 去除效果的模拟-图三
基于Elman 网络和小波去噪的人工湿地复合基质对COD 去除效果的模拟-图四