结构系统可靠性分析中的人工神经网络方法

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型, 已广泛应用于模式识别、自动控制等许多领域。在数值预测方面, 它不需要预先确定样本的数

地下建筑消防给水系统可靠性研究， 随着社会经济的发展、城市人口的增长，人类不断向高层及地下拓展着自己的生存空间，但是，这两类特殊建筑，特别是地下建筑一旦发生火灾，由于建造上的特点与地面建筑有很大的差异，形成火灾后不利于人员安全疏散和火灾扑救，容易造成严重的人员伤亡和财产损失

基于 Youd 等建立的液化侧移数据库，研究提出一种新的场地液化侧移等级预测方法和判别标准。研究了数据库中各参量对液化侧移的影响程度并从中筛选出主要影响参数，构建了液化侧移灾害等级分类决策树，提出了一套液化侧移等级判别标准 LLSL（liquefaction lateral spread level）。通过实际震害中各参数对液化侧移影响趋势分析、分类 决策树中各参数耦合性研究以及与 MLR 法的对比，验证了方法和标准的合理性和可靠性。

变电所电气主接线是实现电能传输和分配的一种电气接线,其根本任务就是尽可能经济而可靠地将电能提供给各种用户,因此往往将是否对用户停电作为一项主要的统计评价标准。本文采用基于元件状态空间的最小割集算法定量分析变电所电气主接线的可靠性,为主接线方案的合理选择提供了有效的评价依据。

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本资料为神经网络集成在工程造价估算中的应用研究，文中采用神经网络集成方法建立了工程造价和主要工程量估算数学模型,并采用matlab61计算软件,以深圳市已完典型工程资料为例,验证了该模型的正确性及实用性,得出了神经网络集成方法泛化能力更高的结论. 内容详实，值得参考下载。

采用神经网络技术，基于自振特性对PRC简支梁的预应力识别进行了数值仿真研究，对三种不同预应力水平的仿真测试，给出了较高的识别精度，表明基于RBF神经网络的PRC简支梁的预应力识别方法具有一定的可行性和进一步研究的价值。

以钟祥汉江大桥的损伤识别为例, 对基于BP神经网络和遗传算法的桥梁结构损伤诊断方法进行的实例应用研究, 结果表明该方法兼有神经网络广泛的映射能力和遗传算法快速的全局收敛性能。

理论分析表明结构损伤前后的固有频率的变化包含了结构损伤位置和程度的信息.在此理论基础上,对一个简支梁模型进行了损伤数值模拟,提取固有频率的变化并采取合适的方法构造改进型BP 神经网络的输入参数,并应用简支梁损伤前后的模态实验数据输入训练好的神经网络来判断结构损伤. 检测表明,该方法在结构损伤检测中具有较好的应用前景.

根据观测的结构频率，建立了基于人工神经 网络的桥梁结构损伤识别方法。把结构固有频率 的变化率作为./ 神经网络的输入参数，对混凝土 桥梁结构模型进行了损伤数值模拟计算。为了提 高神经网络的泛化推广能力和收敛速度，将 .012、34 优化方法应用到神经网络的训练过程 中。数值计算结果表明，所建立的结构损伤识别方 法取得了良好的识别效果。

高层公共建筑给水系统可靠性研究，本文分析了国内外高层公共建筑内部给水系统现状，给水系统可靠性研究现状，介绍了可靠性的理论基础，给出了可靠性概念、可靠性指标及其确定方法和计算方法；介绍了给水系统的可靠性模型并对其预测；分析了不同组件和供水方式对生活给水系统、消火栓系统和自动喷水灭火系统的可靠性的影响。

本文研究了以神经网络理论为核心的黄河上游宁蒙河段冰情预报。通过分析河流冰情特点，开发出了用Levenberg-Marquart算法改进传统BP神经网络理论进行冰情预报的数学模型，适用于流凌、封河、开河、水温、流凌密度、冰塞、冰坝等的预报中。把该模型应用到2004年－2005年冰情预报中，提前预报出2004－2005年冰情发生情况，具有良好效果。理论分析和实例论证都表明该神经网络模型能够进行宁蒙河段冰情预报，并且它的经验能为其它冰冻区河流建立冰情预报模型提供有益的帮助和重要的参考。

基于结构系统可靠性的结构优化设计是在结构传统优化设计的基础上发展起来的。结构设计的目的就是要使所设计的结构安全、经济。如果仅从可靠性的角度考虑结构设计，势必造成费用的增加，如果只从经济的角度考虑结构设计，势必会使所设计的结构不安全。结构可靠性优化设计将会使所设计的结构即安全又经济，同时还可以避免结构传统优化设计的一些不足，使设计结果更合理和科学。因此，结构可靠性优化设计已成为结构设计的一种重要方法。 可靠性分析和优化设计是结构可靠性优化设计的两个难点。本文在如何搜索主要失效模式和优化算法的易实现上进行了较深入的研究，论文主要工作包括：第一，给出了一种寻找主要失效模式的方法：改进的β—unzipping法，使搜索到的主要失效模式更准确。第二，给出了一种结构可靠性优化设计的两相优化法，即基于微粒群算法的应力约束优化和可靠性约束的准则优化法，这种优化方法首先采用微粒群算法求解应力约束下的结构优化问题，获得初始最优解，然后采用准则法求解结构系统可靠性约束下的结构优化问题，获得最终优化解。第三，用Matlab编制了结构系统可靠性分析和优化设计的程序。 本文通过一些算例来验证改进的β—unzipping法和两相优化法，结果表明本文提出的方法是可行和有效的

内含多篇文章，有桥渡水文方面，有比较专业的水文流量分析，也有流域山坡平均坡度的模糊分析等，可供大家参考。

本资料为基于神经网络的逻辑最小造价覆盖算法，首先给出了最小造价覆盖问题与能量函数的映射关系，然后利用该网络的动态特性，求出最小造价覆盖问题的最优解。最后对算法进行了分析和小结。 内容详实，值得参考下载。

本资料为工程造价神经网络估算模型，本文建立了人工神经网络造价估算模型。论文详细地介绍了该模型建立的基本原理及学习的BP算法。最后以煤矿井筒工程实际资料为例，应用神经网络估算模型进行了估算，结果表明，该模型估算准确，由于考虑了主材价格变化，因此非常适用于工程造价动态管理。内容详实，值得参考下载。

BP_神经网络的设计实例(MATLAB编程).docBP_神经网络的设计实例(MATLAB编程).doc

：确定损伤构件及其损伤程度是分阶段损伤识别的最后一步，同时又是进一步制定结构安全运行决策的前 提和基础。研究了在确定了结构损伤区域的条件下，应用反向传播(BP)神经网络同时实现对具体损伤构件及其损伤程度识别的方法。探讨了针对上述神经网络训练数据的构造和训练策略。应用提出的方法对汲水门斜拉桥桥面结构进行了损伤识别仿真模拟。基于模态参数对损伤的灵敏度分析，选取了12 个自振频率和损伤区域附近的6个振型分量作为构造网络输入的基本数据。网络的输出向量同时指示了损伤构件及其损伤程度。就模拟的10 种损伤情况，当损伤程度达到60%以上时，有9 种实现了正确的构件识别，半数以上给出了可以接受的损伤程度描述。

本文介绍了一种基于神经网络的热舒适控制器研究，建立了热舒适区域模型，最后对一VAV系统进行了模拟。 Abstract—This paper describes the design of a thermal comfort controller for indoor thermal environment regulation. In this controller, Predicted Mean Vote (PMV) is adopted as the control objective and six variables are taken into consideration. Meanwhile, a kind of direct neural network (NN) control is designed, and a thermal space model for Variable-Air-Volume (VAV) application is developed. Based on the computer simulation, it is seen that this thermal comfort controller can maintain the indoor comfort level within the desired range under both heating / cooling modes. Furthermore, by combining the energy saving strategy with the VAV application, it also shows the potential for energy saving in future.

基于人工神经网络的大体积混凝土温度场预测，内容详细丰富，可供网友参考下载。

根据人工神经网络理论和方法，针对活性污泥间歇曝气系统的特点，提出了-活性污 泥间歇曝气系统的BP人工神经网络水质模型。通过对模型预测结果与实测值的比较表明：其具 有精度高，适应性强，使用方便的特点。这种模型的建立，为活性污泥工艺实现在线智能化控制提 供了一条简便的连径。

DLT989-2005 直流输电系统可靠性统计评价规程

DLT1090-2008 串联补偿系统可靠性统计评价规程

以大量的统计数据为基础，分析了我国2002年290个312个供电企业城市的供电可靠性现状及停电主要原因，并提出了今后提高供电可靠性的方向和途径

运用通用有限元分析软件(ANSYS)的概率设计功能，以压力容器壁厚、压力载荷及弹性模量为随机输入变量，模拟实际结构设计参数的随机性。选用蒙特卡罗法进行压力容器应力的可靠性分析，获得了该有限元分析模型的应力概率分布特征，得到了压力载荷、壁厚等设计参数对应力分布的敏感程度。

摘　要：根据现代控制技术的人工神经网络理论提出了一种保护原理构成方案，并分析了原理实现的可行性和技术难点。

LM算法很好地解决了BP算法训练代数大，训练误差大，易陷于局部最小等问题， 为坝肩滑坡体位移数据的分析提供了一种有效的方法。构建某坝坝肩滑坡体位移数据分析的BP神经网络，选取86组数据作为训练和测试样本，运用LM算法对此网络进行训练，利用训练好的神经网络对测试样本进行预测，并且将预测值与实测值进行对比分析．结果表明预测值与实测值较吻合，说明基于数值优化的LM 算法值得推广。

本资料为基于神经网络的建筑工程造价估计，本文提出了建筑工程造价估计的神经网络方法，应用BP模型，讨论了网络结构设计、学习算法等问题；计算实例表明，应用神经网络估计工程造价具有方便、准确等特点。内容详实，值得参考下载。

本资料为霜层生长过程的神经网络仿真模型研究，利用神经网络的强非线性映射能力,对已公开发表的实验数据作了结霜过程的智能化仿真研究，内容详实，值得参考下载。

bp神经网络是基于MATLAB软件平台的，一种比较基础的人工智能预测软件，在基于一定数量的数据的基础上，将数据用于培养、训练、模拟、预测、对比，最后得到满意的结果

螺栓球节点网架的疲劳主要是节点的疲劳，而节点的疲劳关键是高强螺栓的疲劳。 高强螺栓的疲劳可靠性分析是螺栓球节点网架疲劳可靠性分析的基础，本文首先从材料、构造加工、制作安装及工作应力四个方面系统地分析了高强螺栓的疲劳影响因素；然后基于疲劳累积损伤模型，分析了Miner法则和修正Miner法则的适用情况。

供水管网的压力管理对实现按需供水、减少漏损和降低能耗具有重要的意义，实现压力管理的重要手段是对供水管 网进行数学建模和数值仿真。但是，供水管网是非常复杂的大型非线性系统，按照传统的微观建模方法建立的供水管网模型 往往精度不够，其数值求解效率也低，不适合基于这样的模型进行压力管理。

应用误差反向传播的人工神经网络技术对大跨度双层扭网壳进行设计，双层扭网壳的跨度在50～ 80 m 之间变化，训练了估算双层扭网壳的最大挠度、重量和杆单元横截面面积的神经网络。为减少数据的非线性和提高训练速度，形成了特殊的数据排序方法。这种方法提供了必要的稳定性。本文研究表明应用神经网络技术对双层网壳结构进行设计是可行的。

本资料为基于BP神经网络的建筑工程估价模型研究，提出了基于BP神经网络的工程造价估测模型 ,以工程特征为参数 ,用历史数据 ,建立模型 ,并验证了BP神经网络模型在工程造价估测中的优良效果 ,结果显示 ,BP神经网络在这方面具有很好的应用前景。内容详实，值得参考下载。

本资料为基于神经网络及遗传算法的投标报价变量选择，通过分析不同时代估算模型的特点及其存在的问题,建立了人工神经网络及遗传算法报价变量选择模型,用遗传算法对网络权值进行修剪,确定最优网络.内容详实，值得参考下载。