上传于:2015-05-13 13:18:09 来自: 结构
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微分演化算法(DE)是一种启发式算法,它对于解决复杂的优化问题有很好效果。它构成简单,使用方便,收敛速度快,求解有效,并且有很好的鲁棒性。本文把DE算法运用到了结构体系的参数估计中,可以描述为一个多维优化问题。本文在无噪声干扰和有噪声干扰的情况下,用所提出的方法来识别非线性结构体系,结果表明了此方法的有效性。

基于微分演化算法的系统识别-图一

基于微分演化算法的系统识别-图一

基于微分演化算法的系统识别-图二

基于微分演化算法的系统识别-图二

基于微分演化算法的系统识别-图三

基于微分演化算法的系统识别-图三

基于微分演化算法的系统识别-图四

基于微分演化算法的系统识别-图四

基于微分演化算法的系统识别-图五

基于微分演化算法的系统识别-图五

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