利用神经网络动态模拟污水生物脱氮过程

 用以活性污泥数学模型(ASM) 为基础的EFOR 软件的模拟输入输出数据训练设计好的神经网络,然后同时变化 输入数据,比较输出数据。结果表明神经网络用于污水生物脱氮过程的动态的模拟,预测出水COD 的误差可控制在±3 %以 下,出水TN 的误差可控制在±6 %以下,出水SS 的误差可控制在±10 %以下

上传人: 上传时间:2014-08-07 13:58:23 文档格式:pdf 收藏数:0 页数: 4 评论数: 0 分类标签: 给排水 / 水处理工艺 / 其他水处理工艺
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利用神经网络动态模拟污水生物脱氮过程-图一

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利用神经网络动态模拟污水生物脱氮过程-图二

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利用神经网络动态模拟污水生物脱氮过程-图三

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利用神经网络动态模拟污水生物脱氮过程-图四

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