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用以活性污泥数学模型(ASM) 为基础的EFOR 软件的模拟输入输出数据训练设计好的神经网络,然后同时变化 输入数据,比较输出数据。结果表明神经网络用于污水生物脱氮过程的动态的模拟,预测出水COD 的误差可控制在±3 %以 下,出水TN 的误差可控制在±6 %以下,出水SS 的误差可控制在±10 %以下
利用神经网络动态模拟污水生物脱氮过程-图一
利用神经网络动态模拟污水生物脱氮过程-图二
利用神经网络动态模拟污水生物脱氮过程-图三
利用神经网络动态模拟污水生物脱氮过程-图四
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