一篇很酷的BP_TOX途客充电_商业计划书20190511

本资料为一种改进的BP算法在工程造价预测中的应用，应用上述算法对工程造价进行预测、算例结果表明，该方法所得的工程造价预测值精度令人满意，具有应用价值。内容详实，值得参考下载。

重新论证了上地城市步行空间的特征、环境以及意义。

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bp神经网络是基于MATLAB软件平台的，一种比较基础的人工智能预测软件，在基于一定数量的数据的基础上，将数据用于培养、训练、模拟、预测、对比，最后得到满意的结果

配电箱构成主要分为两部分。一成套部件，即配电箱外壳及其相关配件。二电气元件及相关附件，即空气开关和其所需要的附件

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人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型, 已广泛应用于模式识别、自动控制等许多领域。在数值预测方面, 它不需要预先确定样本的数

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本资料为基于BP神经网络的建筑工程估价模型研究，提出了基于BP神经网络的工程造价估测模型 ,以工程特征为参数 ,用历史数据 ,建立模型 ,并验证了BP神经网络模型在工程造价估测中的优良效果 ,结果显示 ,BP神经网络在这方面具有很好的应用前景。内容详实，值得参考下载。

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：本文探讨了人工神经网络中不同BP网络结构和算法在区域地下水文预测中的应用，实例比较了不同层次结构、学习速率、隐层单元数及不同算法等对收敛效果、模拟预报结果的影响。提出了一些BP模型的设计应用技术，即学习速率的取值范围与BP网络层数有一定关系，层数多，稳定区间较小，一般学习速率取值为0.01～0.1。快速BP算法从训练速度，收敛精度等方面均优于普通BP算法，可作为改进BP算法之一。在此基础上根据黄河河套灌区多年的水文、气象和地下水信息，对灌区多年的年地下水埋深变化进行了模拟，预测了河套灌区节水工程实施后未来灌区地下水位下降的趋势，为大型灌区节水工程改造与BP模型在区域地下水文中的应用提供了参考。

摘要：水质受多个因素的影响，而且这些作用多是非线性的。其水质评价的实质是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数，因此，目前得到普遍应用的是采用BP算法的多层前馈神经网络。文中运用人工神经网络的反向传播（BP）算法进行了实例评价,与其它方法相比，评价精度较高，方法简单易行。

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房屋建筑工程-第一篇 建筑设计，内容详细丰富，可供网友参考下载。

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