红色警戒尤里复仇神经突击车

针对网格结构中杆件数量众多,但节点数总是远远小于杆件数的特点,损伤识别中采用了基于 BP神经网络技术和面向节点的损伤初步定位方法的网格结构损伤识别的三步法。对双层柱面网壳 结构模型在不同杆件去掉时的四种损伤情况下的振动特性进行了实测,并以实测低阶模态的频率变 化率和少数测点的振型分量作为神经网络输入参数,对模型的各种损伤情况进行了识别。结果表明, 所用的方法可以精简神经网络的结构,并提高其模式识别的能力。该方法可用于对大型复杂结构的 损伤识别。

以钟祥汉江大桥的损伤识别为例, 对基于BP神经网络和遗传算法的桥梁结构损伤诊断方法进行的实例应用研究, 结果表明该方法兼有神经网络广泛的映射能力和遗传算法快速的全局收敛性能。

理论分析表明结构损伤前后的固有频率的变化包含了结构损伤位置和程度的信息.在此理论基础上,对一个简支梁模型进行了损伤数值模拟,提取固有频率的变化并采取合适的方法构造改进型BP 神经网络的输入参数,并应用简支梁损伤前后的模态实验数据输入训练好的神经网络来判断结构损伤. 检测表明,该方法在结构损伤检测中具有较好的应用前景.

本文介绍了一种基于神经网络的热舒适控制器研究，建立了热舒适区域模型，最后对一VAV系统进行了模拟。 Abstract—This paper describes the design of a thermal comfort controller for indoor thermal environment regulation. In this controller, Predicted Mean Vote (PMV) is adopted as the control objective and six variables are taken into consideration. Meanwhile, a kind of direct neural network (NN) control is designed, and a thermal space model for Variable-Air-Volume (VAV) application is developed. Based on the computer simulation, it is seen that this thermal comfort controller can maintain the indoor comfort level within the desired range under both heating / cooling modes. Furthermore, by combining the energy saving strategy with the VAV application, it also shows the potential for energy saving in future.

：确定损伤构件及其损伤程度是分阶段损伤识别的最后一步，同时又是进一步制定结构安全运行决策的前 提和基础。研究了在确定了结构损伤区域的条件下，应用反向传播(BP)神经网络同时实现对具体损伤构件及其损伤程度识别的方法。探讨了针对上述神经网络训练数据的构造和训练策略。应用提出的方法对汲水门斜拉桥桥面结构进行了损伤识别仿真模拟。基于模态参数对损伤的灵敏度分析，选取了12 个自振频率和损伤区域附近的6个振型分量作为构造网络输入的基本数据。网络的输出向量同时指示了损伤构件及其损伤程度。就模拟的10 种损伤情况，当损伤程度达到60%以上时，有9 种实现了正确的构件识别，半数以上给出了可以接受的损伤程度描述。

本图纸为日本某精神神经中心医院电气图纸；内容包含：【平面图 共9个CAD文件】等；本图设计规范专业，内容详实，可供参考学习。

BP_神经网络的设计实例(MATLAB编程).docBP_神经网络的设计实例(MATLAB编程).doc

本资料为基于神经网络的逻辑最小造价覆盖算法，首先给出了最小造价覆盖问题与能量函数的映射关系，然后利用该网络的动态特性，求出最小造价覆盖问题的最优解。最后对算法进行了分析和小结。 内容详实，值得参考下载。

本资料为工程造价神经网络估算模型，本文建立了人工神经网络造价估算模型。论文详细地介绍了该模型建立的基本原理及学习的BP算法。最后以煤矿井筒工程实际资料为例，应用神经网络估算模型进行了估算，结果表明，该模型估算准确，由于考虑了主材价格变化，因此非常适用于工程造价动态管理。内容详实，值得参考下载。

将小波变换应用到径流序列分析中, 获得了黄河陕县水文站109年径流序列的组成情况和变化趋势。用BP神 经网络与小波变换相结合, 对该站10

本资料为某精神神经中心医院完整电气施工图纸，图纸包括弱电和强电设备,本套图电气符号工整,图纸清楚,电气设计方面功能合理齐全，设计精准，内容详实，可供参考。

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bp神经网络是基于MATLAB软件平台的，一种比较基础的人工智能预测软件，在基于一定数量的数据的基础上，将数据用于培养、训练、模拟、预测、对比，最后得到满意的结果

本资料为霜层生长过程的神经网络仿真模型研究，利用神经网络的强非线性映射能力,对已公开发表的实验数据作了结霜过程的智能化仿真研究，内容详实，值得参考下载。

本资料为基于神经网络的建筑工程造价估计，本文提出了建筑工程造价估计的神经网络方法，应用BP模型，讨论了网络结构设计、学习算法等问题；计算实例表明，应用神经网络估计工程造价具有方便、准确等特点。内容详实，值得参考下载。

大概面积：10000平方米。性质：6层神经科医院。所含专业：建筑。建筑面积：10818.9m。建筑占地面积：1584.24m。建筑层数：地上6层地下1层。建筑高度：23.85m。结构类型：框架。抗震设防烈度：7度。图纸内容包括：说明、平面图、立剖面图、大样及节点详图等。

XX综合交通枢纽地下交通工程（XX广场）人防工程位于郑东新区国铁XXXX站房东侧，107国道以东、圃田西路以西、动力南路与动力北路之间的XXXXXX广场地块内。XX市轨道交通XX号线一期工程XXXX站~XX路站区间从XX广场地块中部穿过，将XX广场划分为南北两部分。为便于XX广场地下南北两块的互通，在郑博区间风井以东依次设有3条净宽分别为14.2m、18.0m及14.2m的地下通道上跨地铁区间隧道，三条通道间距28.35m、28.55m。

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叙述了常用的BP神经网络在空调控制中的优点，在分析了VAV空调系统的优缺点的基础上，提出了人工神经网络控制的策略，并从建立模型、样本训练和控制实现方面阐述了神经网络在VAV空调系统中的应用。展望了神经网络在空调领域的研究和开发走向。

:阐述了利用神经网络进行桥梁损伤识别的可行性、优越性;重点讨论了适合桥梁损伤识别的训练函数特性、数据处理和样本集的构成;利用Traindx 和Trainlm 神经网络训练函数编写了桥梁结构损伤识别神经网络程序,该程序具有较强的容错性,在结构检测数据带有较大误差时,也能识别出损伤位置;通过算例分析了网络中不同的训练函数、检测误差、隐层神经元个数对识别性能的影响,并得出利用Trainlm 函数训练神经网络更理想,神经元越多识别效果越好的结论.

本文将神经网络理论和RBF算法应用于水环境评价中，介绍了径向基函数（RBF）的基本知识及RBF网络在环境监测中的应用；该方法较之原有的水质数

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型, 已广泛应用于模式识别、自动控制等许多领域。在数值预测方面, 它不需要预先确定样本的数

基于神经网络的大体积混凝土温度预测与控制，内容详细丰富，可供网友参考下载。

应用误差反向传播的人工神经网络技术对大跨度双层扭网壳进行设计，双层扭网壳的跨度在50～ 80 m 之间变化，训练了估算双层扭网壳的最大挠度、重量和杆单元横截面面积的神经网络。为减少数据的非线性和提高训练速度，形成了特殊的数据排序方法。这种方法提供了必要的稳定性。本文研究表明应用神经网络技术对双层网壳结构进行设计是可行的。

对于受拉区仅配置预应力钢绞线的高强混凝土梁，在正常使用荷载作用下，当截面出现开裂以后，GB50010—2002(《混凝土结构设计规范》给出的挠度计算方法已经不再适用。针对这一现象，首先通过理论分析，找出影响预应力混凝土梁挠度的主要因素，在此基础上，分别以影响因素和挠度为输入、输出，建立预测预应力混凝土梁挠度的优化BP神经网络模型。然后，针对所建模型，输入一定量的实测数据样本，进行网络的训练、学习和调整。仿真计算的结果表明，应用人工神经网络的方法，进行预应力高强混凝土梁挠度预测分析是可行的，而且与我国现行规范公式计算结果比较，梁开裂后的预测结果更加接近实测数据。

本资料为模糊神经网络控制及其在化纤工业中的应用，针对化纤工业侧吹风的恒温、恒相对湿度和恒定风速的多变量控制系统的非线性特征,提出了一种可增强模糊控制规则优化能力的模糊神经网络控制策略,并给出了控制算法特点,仿真实验证明了方法的可行性.内容详实，值得参考下载。

本资料为基于神经网络及遗传算法的投标报价变量选择，通过分析不同时代估算模型的特点及其存在的问题,建立了人工神经网络及遗传算法报价变量选择模型,用遗传算法对网络权值进行修剪,确定最优网络.内容详实，值得参考下载。

本资料为基于BP神经网络的建筑工程估价模型研究，提出了基于BP神经网络的工程造价估测模型 ,以工程特征为参数 ,用历史数据 ,建立模型 ,并验证了BP神经网络模型在工程造价估测中的优良效果 ,结果显示 ,BP神经网络在这方面具有很好的应用前景。内容详实，值得参考下载。