基于数据挖掘技术的财务分析方法研究

论文以我国沪深A股上市房地产业70家公司为研究样本,引入以统计学为基础的一种数据挖掘方法一主成分分析,并借助于计算机软件SPSS和EXCEL进行研究,期望在财务研究方法上有所创新,满足新环境下信息需求者的要求。在具体研究过程中,本文主要有以下创新之处:改变依靠人为和经验选取财务指标的做法,而是遵循一定的原则进行选取;在应用主成分分析方法时,改变将各种财务指标同等对待的做法,而是采用分层的研究思路,首先对偿债能力、运营能力、获利能力和发展能力分别进行主成分分析,计算每项财务能力的综合得分,其次是以每类财务能力综合得分为数据对象再次进行主成分分析,最终计算企业综合财务能力得分,并用聚类分析方法验证最终计算结果的有效性。本文最后的研究结果集中表现为上市房地产公司财务状况综合得分表,各方财务信息需求者可以选择不同的角度进行经济决策分析,从而提高决策的可行性和科学性。

上传人: 上传时间:2016-03-24 16:04:55 文档格式:pdf 收藏数:0 页数: 5 评论数: 0 分类标签: 结构 / 工程造价 / 造价管理
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基于数据挖掘技术的财务分析方法研究-图一

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