基于曲率模态的拱结构损伤识别方法研究

结构损伤识别可以归结为结构损伤参数的模式识别问题．对结构响应信号进行小波包分解可以获得各频带的信号能量，将此特征向量作为输入．利用支持向量机强大的模式分类功能，可以实现结构的损伤识别．在环境振动下，对1／10比例的单层网壳模型进行损伤识别试验，将不同的杆件沿径向进行相应程度的截面切割用以模拟不同程度的损伤状态．对不同损伤情况的加速度样本进行三层小波包分解，以相应频带的信号能量作为输入建立支持向量机，利用支持向量机对未训练样本的信号能量进行损伤分类．试验结果表明该方法简便准确，验证了小波包和支持向量机方法用于损失识别的有效性．

推导了简支梁某一点的挠度随移动荷裁位置变化的解析解，在理论上证明了挠度差值影响线对结构损伤识别的可行性．提出用损伤前后一点的挠度差值来识别损伤，为验证该方法的正确性，采用一个单跨简支粱进行有限元模拟．通过有限元计算表明该方法对单损伤简支粱的损伤位置和损伤程度具有准确的识别能力．

混凝土楼板结构具有尺寸面积大、混凝土数量多、整体性能要求高、边界条件复杂、施工技术要求高、浇筑速度快等特点。因此，为保证其结构整体性、耐久性和抗震能力对混凝土楼板进行损伤检测是必要和尤为重要的。混凝土楼板的损伤外观上多表现出现裂缝，如设计和施工方案考虑不周，使混凝土楼板结构极易产生裂缝，严重影响其正常使用和耐久性。而楼板裂缝产生的原因也有多个方面，如材料、温度等。从保证和提高建筑工程质量出发，对现浇混凝土楼板损伤进行简单易行的检测，分析控制并根据损伤情况进行加固处理。本文主要对现浇混凝土楼板的裂缝情况进行探讨。

在小波包能量基础上，提出了基于小波包能量变异极值指数的结构损伤检测和定位方法。利用Daubechidel5小波函数对损伤前后结构的加速度信号进行小波包变换，通过损伤前后小波包能量变异极值指数的变化和分布情况建立了结构损伤指标，可判定损伤存在，确定损伤位置和估计损伤程度，并通过简支梁动力试验对该方法进行了验证，结果表明该方法有良好的灵敏性。

国家游泳中心子结构模型损伤识别试验研究

：确定损伤构件及其损伤程度是分阶段损伤识别的最后一步，同时又是进一步制定结构安全运行决策的前 提和基础。研究了在确定了结构损伤区域的条件下，应用反向传播(BP)神经网络同时实现对具体损伤构件及其损伤程度识别的方法。探讨了针对上述神经网络训练数据的构造和训练策略。应用提出的方法对汲水门斜拉桥桥面结构进行了损伤识别仿真模拟。基于模态参数对损伤的灵敏度分析，选取了12 个自振频率和损伤区域附近的6个振型分量作为构造网络输入的基本数据。网络的输出向量同时指示了损伤构件及其损伤程度。就模拟的10 种损伤情况，当损伤程度达到60%以上时，有9 种实现了正确的构件识别，半数以上给出了可以接受的损伤程度描述。

某7层砖混结构，预制板，煤气爆炸导致部分墙体及楼板损伤严重，涉及墙体修复，预制板楼板修复等。

考虑强震持时的结构损伤评价

【摘 要】建筑物在发生火灾后科学地判断建筑物的受损程度，可以采取无损检测技术，本文介绍和总结了近年来国内外对混凝土结构损伤评估的主要方法。

文章对某钢桁梁黄河大桥进行了损伤数值模拟,提取其固有频率作为BP 神经网络的输入参数来训练网络,对桥梁整体的损伤进行诊断,并根据实桥损伤诊断的结果提出了一种改进的BP 神经网络方法,它能够解决传统BP 算法的梯度下降速度,从而提高运算速度,通过自调节保证学习过程中每一时刻具有较大的Sigmoid 函数值,避免了局部极小

对钢筋锈蚀耐久性损伤与构件承载能力可靠性等级的关系进行了分析，提出了混凝土结构中钢筋锈蚀耐久性寿命评估和预测方法，可为混凝土结构可靠性鉴定提供充分依据。

采用基于SCE算法的结构参数识别方法，针对工程中存在的不确定性对结构进行参数识别

本例仍采用实例 4 的框架结构，为了方便对比，改采用弹性截面。结构荷载情况与实例框架结构推覆分析相同（侧向力荷载不需要施加）。计算其各振型周期与模态。（重力荷载代表值组合为 1.0×DEAD+0.5×LIVE）。

我国的工程桥梁事业在不断的发展， 桥梁的数量在不断的增加，但是桥梁工程施工还存在着一些问题， 桥梁会受到桥侧堆载或者是滑坡体的影响，导致土体发生侧向位移或者是沉降，在这样的情况下，桥梁桩基受力水平就会下降，对于整个工程的施工是极其不利的， 而且在侧移土体的相关作用下， 整个土体结构会发生水平位移，这样就会对桥梁的桩基产生一定的挤压， 使得桩基在水平作用力下发生变形， 使桥梁的上部结构和桥墩发生损伤。

单一的回弹法和超声波法检测，有很多的影响因素．存在着误差较大和适用范围较小的缺点，运用综合法碗测，则呵减小很多因素的影响程度。超声回弹综合法是指采用超声仪和刚强仪在混凝土结构同一测区分别测量声时值及回惮值，然后利用已建立起来的测强公式推算该测区混凝土强度的一种方法

该论文提供了abaqus损伤塑性模型损伤参数的计算公式，并采用损伤塑性模型建立钢筋混凝土梁的受剪破坏分析模型。

ABAQUS混凝土损伤模型数据-适用于全国各大建筑设计院及房地产开发商一线设计人员。

风险管理(Risk Management)最早是由美国宾夕法尼亚大学的所罗门·许布纳博士在1930年提出的。风

针对网格结构中杆件数量众多,但节点数总是远远小于杆件数的特点,损伤识别中采用了基于 BP神经网络技术和面向节点的损伤初步定位方法的网格结构损伤识别的三步法。对双层柱面网壳 结构模型在不同杆件去掉时的四种损伤情况下的振动特性进行了实测,并以实测低阶模态的频率变 化率和少数测点的振型分量作为神经网络输入参数,对模型的各种损伤情况进行了识别。结果表明, 所用的方法可以精简神经网络的结构,并提高其模式识别的能力。该方法可用于对大型复杂结构的 损伤识别。

随着火灾事故的不断增加，火灾后导致建筑结构构件产生不同程度损伤，因此，针对火灾后建筑物的检测鉴定是必要的。

几种钢管拱肋弯制方法的对比及其技术的探讨_何华，内容详细丰富，可供网友参考下载。

《大连冰山氨冷凝器除垢公司》-专业除垢单位 《大连冰山氨冷凝器除垢公司0411-86525791》-专业除垢单位，是采用自主研发《机械法、不损伤、无腐蚀、直管除垢技术》的专用除垢机器，专门对严重结垢直管的专业除垢单位。 《机械方法、无损伤、无腐蚀、直管氨冷凝器除垢技术》简介： 该技术的除垢设备，是由近四十年工龄的机械工程师刘恩宽精心设计，并经过多年对冷凝器除垢、蒸发器除垢的实际应用，反复改进而成，除垢效果极佳。尤其适用严重结垢、或高压水清洗除垢、化学清洗除垢、等其它方法除垢效果不好的冷凝器除垢、蒸发器除垢，是国内除顽垢效果最佳方法。 本公司对直管式氨冷凝器除垢有着极其丰富的实践经验，不论何种成份的垢、不论多麽严重的结垢、堵塞的管子、都能除垢彻底干净，这是国内独家真正能够做到的。豪称：直管除垢专家。曾使多台结垢严重、找不到能够除垢单位而近报废的冷凝器、蒸发器起死回生，恢复到近似新购设备的使用效果。 《大连冰山氨冷凝器除垢公司》是您直管氨冷凝器、蒸发器除垢的最佳选择。 除垢范围： 列管除垢、列管除水垢、直管除垢、直管除水垢、冷凝器除垢、冷凝器除水垢、制冷冷凝器除垢、制冷冷凝器除水垢、氨冷凝器除垢，氨冷凝器除水垢、冷凝器去垢、冷凝器去水垢、蒸发器除垢。 除垢特点： 1、机械物理方法，能清除任何垢； 2、不用化学药剂，对管子无腐蚀； 3、科学设计，不损伤管内壁； 4、强劲动力，除垢彻底干净； 5、垢堵塞管，也能除垢彻底干净。 除垢标准： 可见到除垢管部分内壁。（几乎无垢） 除垢效果： 近似新购冷凝器。 除垢责任： 因本公司过错造成除垢管内壁渗漏，赔偿损失。 网址：http://info.b2b168.com/s168-2622926.html

利用结构动力参数的改变对空间钢网架进行损伤分析,其中许多指标对损伤并不敏感.文中 通过结构有限元分析软件ANSYS得到网架结构位移模态分析数据,采用杆件轴向应变变化率的 模态分析技术针对不同损伤状况的钢结构网架进行损伤识别,能够较为准确地诊断出网架杆件的 损伤位置.

通过某剪力墙结构住宅楼浇筑后混凝土大面积剥落、 损伤情况的鉴定分析及加固处理,为该类工程的鉴定及加固提供了参考。

利用HHT方法分析1987年美国SuperstitionHills地震在Wildlife场地上获得的地震加速度记录,深入地论述了实际地震中土层液化对竖向地震动非平稳特性的影响,进而达到了应用HHT方法从地震动记录识别场地液化物理过程的目的。

摘要：水质受多个因素的影响，而且这些作用多是非线性的。其水质评价的实质是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数，因此，目前得到普遍应用的是采用BP算法的多层前馈神经网络。文中运用人工神经网络的反向传播（BP）算法进行了实例评价,与其它方法相比，评价精度较高，方法简单易行。

本资料为：GBT6995.1-2008 电线电缆识别标志方法 第1部分：一般规定，内容详实，可供参考。

混凝土结构加固方法与技术:混凝土结构的加固分为直接加固与音接加固两类，设计时可根据条件和使用要求选择适宜的方法和配套的技术。

钢筋混凝土外加层加固法该法属于复合截面加固法的一种。其优点是施工工艺简单、适应性强，砌体加固后承载力有较大提高，并具有成熟的设计和施工经验；适用于柱、带壁墙的加固；其缺点是现场施工的湿作业时间长，对生产和生活有一定的影响，且加固后的建筑物净空有一定的减小。

混凝土结构的加固分为直接加固与间接加固两类，设计时可根据实际条件和使用要求选择适宜的方法和配套的技术。