力天创见 人脸识别客流统计，客流热区分析方案

本资料为E-2-15-20 南区客流统计分析系统CAD图，含南区客流统计分析系统图，欢迎下载！

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容深耕建筑工程行业多年，响应国家劳务实名制和工资分账制研发出解决工地劳务管理的“两制一勤”（实名制劳务系统、工资分账系统、云考勤系统）。旨在打造基于建筑工程行业的智慧劳务大数据云服务平台，包括实名制劳务系统、工资分账系统、云考勤系统、三级安全教育、公司总部/分部/总包/分包权限分级查看、劳务动态看板、劳务驾驶舱数据报表、工程可视化等劳务管理软硬件系统，可以通过电脑、手机、APP等终端进行综合管理。 并整合人脸考勤机、人脸抓拍摄像机、闸机、安防监控、公告显示牌，全力推进劳务信息化管理，实现劳务动态智能管理，以提高劳务管理信息化水平，从而逐步实现绿色建造和生态建造，使项目在信息化时代的竞争中立于不败之地。全容自成立以来，长期致力于人才培养和团队建设，拥有一支技术实力雄厚、经验丰富的软件开发团队，凭借专业的技术实力先后获得“国家高新技术企业”、“深圳市高新技术企业”、国家双软认证证书、以及多项国家软件著作权证书。未来，全容科技将继续坚持“成就顾客、成就自我”的经营理念，携手行业合作伙伴积极探索，共同推动行业转型升级，共同建设产业新生态。

　　苏州空动力技术有限公司为了满足车站、码头、监所、工厂、大厦、智能小区、会所、企事业单位、大型会场等对通道实现智能化安全管理需要，空技自主研发的一体化人脸识别身份认证核验闸机。持居民身份证的公民可通过人脸识别技术（1:1比对识别）自助通过闸机，也可以现场采集人脸信息与本地预存人脸信息库（1：N比对识别）白名单的身份查验。是新一代具有高安全性、高稳定性、高效率性的自助闸机设备。 　　技术优势 　　先进的人脸识别技术 　　采用国际领先的基于深度学习的人脸动态识别算法，对人脸角度、光照、表情、年龄、化妆、遮挡、图片质量等有较好的适应性。人脸抓拍与验证速度快、准确率高。 　　稳定可靠的比对系统 　　本公司经过十几年的技术沉淀与钻研，在人脸识别应用方面积累了大量的经验，有效确保设备的高稳定性和可靠性。 　　全面的技术实践 　　近年来我司人脸识别技术已经在全国多个公安、机场、地产、教育等领域得到实战应用，我们能为用户提供可靠、先进、经济、适用、易用、完整、开放的解决方案与应用系统。 　　设备提供灵活、方便 　　可根据不同的场地和用户实际需求，提供一体化人脸识别身份认证核验闸机，也可以提供专用于集成于闸机身份核验的人脸识别智能门禁终端。 　　产品功能： 　　人脸采集 　　内置高清摄像头，通过程序自动化采集人脸照片，无须人工操作，一站式采集。 　　居民身份证信息读取 　　内置符合公安部GA/T450-2003标准的身份证阅读器，可读取居民身份证芯片内的文字、人脸信息。 　　图像质量评估 　　具有人脸图像质量评价、图像检测及标准化剪裁功能，当质量分值过低时拒绝录入，保证数据的可靠性，提高验证精度。 　　智能身份验证控制开关门 　　现场采集的人脸信息与居民身份证芯片中的人脸照片进行1:1比对或是与本地预存人脸信息库白名单做1：N比对，自助身份验证正确后，开门通行，具有超高安全、高保障性。 　　支持后台黑名单比对，实时预警 　　系统可实时传输现场采集的照片到后台进行黑名单比对，如出现与黑名单相匹配的人员，系统自动预警提示。 　　多种预警提示功能 　　系统具有对持假证、过期证件、人证不符、年龄不符、黑名单人员预警提示功能。 　　防尾随功能 　　采用红外传感技术，实时监控通道，如有尾随跟进或是非法闯入者，声、光报警，严格防止非授权人员的进入。 　　故障自检报警功能 　　设备支持实时故障自检和自动报警提示功能，确保系统安全稳定运行和方便用户维护。 　　紧急情况处理功能 　　防冲，在没有接收到开闸机信号时，摆臂自动锁死； 　　断电后通道自动敞开，上电自动闭合，确保通道畅通，遇紧急事件时，能及时疏散人流。

采用人工识别方法，依托微震监测系统，建立矿山爆破与微震事件样本数据库。统计分析数据库内各事件地震力矩、事件总能量、事件 P 波能量与 S 波能量比、事件的静压力降、事件的发生时间、传感器触发数量和拐角频率等震源参数特征；对比分析首次峰值到时、首次峰值幅值、最大峰值到时及最大峰值幅值的概率密度分布特征；通过 FFT 变换，统计分析 2 类事件信号的主频分布规律。

采用基于SCE算法的结构参数识别方法，针对工程中存在的不确定性对结构进行参数识别

　结构的动力特性和结构参数直接相关, 结构的损伤将引起相应动力特性的改变, 因此, 如果能建立结构动力特性变化与结构损伤之间的映射关系, 则可以利用结构振动测试信息实现结构损伤诊断。神经网络方法因其具有非线性映射能力强、计算速度快、容错性好等优点, 正越来越多的用于基于振动的结构损伤识别, 但是对于大型复杂结构, 普遍存在网络结构复杂, 识别效率低下的问题。以框架结构为例, 应用BP 网络分阶段的进行损伤位置、损伤程度的识别, 这有效降低了网络的复杂性, 减少了学习样本, 提高了学习效率。

桃花相册(人脸图片识别分组)是一款基于业内领先的face++人脸识别免费API，对识别结果进行了复杂的二次处理，只需少量的用户确认操作，即可对电脑上的大量照片实现按人脸分组，可以按条件筛选照片。

微分演化算法(DE)是一种启发式算法，它对于解决复杂的优化问题有很好效果。它构成简单，使用方便，收敛速度快，求解有效，并且有很好的鲁棒性。本文把DE算法运用到了结构体系的参数估计中，可以描述为一个多维优化问题。本文在无噪声干扰和有噪声干扰的情况下，用所提出的方法来识别非线性结构体系，结果表明了此方法的有效性。

装修常用木材饰面识别图样

本资料为某工程危险因素识别评价表，内容包括：施工用电 ，场内交通运输 ，防水作业 ，保温作业 ，化学危险品使用和存贮 等，内容详实，值得参考下载。

电气过程识别与控制书（国恒）

详细介绍了常用电子元器件外观及使用方法。

环境因素识别和评价标准 (1).doc环境因素识别和评价标准 (1).doc环境因素识别和评价标准 (1).doc

本图为配电图以及上面电器符号的详细介绍，如电缆型号开关型号，敷设方式等的字母表达方式

所谓的“绿色商标”却有着各自身份的差异，代表的涵义也不一样。熟悉它们的身份，挑选“绿色产品”时能够更加心如明镜。

　摘　要: 利用空间小波分析,探讨了静态荷载作用下桥梁已有损伤位置的识别方法。构 建了桥梁结构损伤定位的连续、离散空间小波变换的理论模型,同时讨论了不同小波函数的 选取及分解层次的确定方法。该方法仅需测量损伤后桥梁的位移或应变等响应,不需损伤前 的结构特性,不影响交通。一处和多处不同损伤位置、不同损伤程度的工字梁仿真试验表明, 空间小波变换是识别桥梁已有损伤位置最有潜力的方法。 关键词: 空间小波变换; 桥梁; 损伤识别 收稿日期:2005 - 04 - 06 基金项目:国家自然科学基金资助项目(编号:50378007) ;北京市自然科学基金项目(编号:8031001) . 作者简介:薛　祥,男,硕士研究生. 1 　引言 对于复杂结构的整体探伤诊断方法,目前得到普 遍

裸子植物 1、苏铁科：常绿木本，茎通常无分支；叶二形，鳞叶小，被褐色毛，营养叶大，羽状深裂，集生于茎顶，幼时拳卷。 2、银杏科：落叶乔木；叶片扇形，二叉状脉序。 3、松科：木本；叶针形或钻形，螺旋状排列，单生或簇生；球果的种鳞与苞鳞半合生或合生。 4、杉科：乔木；叶披针形或钻形，叶、种鳞均为交互对生或轮生；球果的种鳞与苞鳞合生。 5、罗汉松科：常绿木本；叶线形，披针形或阔长圆形、针形或鳞片状，互生，稀对生；种子核果状或坚果状，为肉质假种皮所包围，着生于种托上。 6、柏科：木本；叶鳞形或刺形，叶、种鳞均为交互对生或轮生；球果的种鳞与苞鳞合生。 7、三尖杉科：常绿木本；叶针形或线形，互生或对生，常2列；种子核果状或坚果状，为由珠托发育成的肉质假种皮所全包或半包。

智能化地设计遵循以下原则：实用性、先进性、专业性、开放性、安全性、集成性和经济性，实现以下管理常态： 1、快速通行——车流量大，车辆频繁密集的现状，纯车牌识别收费的车辆管理系统满足所有车辆入场快速通行，可实现车辆的不停车入场。 2、智能化操作——通过入口无人值守，最大化地减少停车场管理人员的数量。智能化的收费系统自动计费，减少停车场管理人员的工作强度。出场车辆与入场车辆抓拍的车牌直接进行匹配和调取，显示的出口收费界面上，实现快速收费，并且在收费金额为零时，可实现自动开闸，无需收费操作，减轻收费人员的工作量。 3、多样化的收费模式——可根据对停车场的管理，实现移动支付、停车场自助缴费机、中央收费、纸票优惠、储值用户交费等多种收费方式，并且支持优惠/免费原因的设定和查询。 4、人性化的管理模式——固定车辆未按规定停放地库时，系统自动按临时停车收费标准收费。最大化提供地面停车位，减少地面停车的矛盾，便于管理和协调。 5、严谨地管理手段——所有车辆进出均抓拍图片、车牌号码。临时车辆进出均自动匹配，自动计算临时停车费，若有特殊情况的免费放行，均有免费原因的选择记录，做到车辆收费管理更严谨。

本资料为某工程环境因素识别评价表，主要为施工现场及生活区，共100余种，内容详实，值得参考下载。

内容简介 BOT项目融资中的风险识别与管理(doc 41)

混凝土裂缝是由于混凝土结构由于内外因素的作用而产生的物理结构变化，而裂缝是混凝土结构物承载能力、耐久性及防水性降低的主要原因。只有正确识别混凝土裂缝的产生原因，采取相应的措施，消除隐患，才能确保结构安全和正常使用。

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本资料为某建筑企业环境因素的识别程序，本程序适用于公司活动、产品、服务中环境因素的识别、评价、更新工作，规定了环境因素识别与评价的方法。 内容详实，值得参考下载。