自适应漏电保护技术及其应用

智能断路器

太阳能路灯还存在一些问题造成其成本偏高，可靠性不稳定、比如电池往往不到一年就需要更换.

本标准规定了正确选择、安装、使用电流动作型漏电保护器及其运行管理工作的有关要求。本标准适用于工作电压为交流50Hz、220/380V电源中性点直接接地的供用电系统。

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漏电保护开关在道路照明设计中的应用，内容详细丰富，可供网友参考下载。

本文针对重力坝深层抗滑稳定性分析中滑移路径不明确的问题，提出了一种基于实数编码的自适应遗传算法，基于有限元应力场对重力坝的深层滑移路径进行搜索计算，从而确定最危险的滑移路径和相应的安全系数。

结合季华大桥工程施工实例，介绍了自适应控制法的应用技术，并就如何根据工程的实际情况布置监测点以满足高程控制精度要求等问题，以及高程控制的操作要点进行了较详细的说明。该工程采用自适应控制法进行预测、监控，全桥合拢后，主桥线形光滑流畅，实际线形与设计线形吻合比较理想，进一步证明该方法概念明确、应用简便，是行之有效的高程监控方法。

建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)，是以三维数字技术为基础，集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据模型，是对该工程项目相关信息的详尽表达，同时又是一种应用于设计、建造、管理的数字化方法，这种方法支持建筑工程的集成管理环境，可以使建筑工程在其整个进程中显著提高效率和大量减少风险。同时还具有5大特点： 1. 可视化—所见即所得； 2. 协调性—各专业间的协同设计； 3. 模拟性—节能模拟、紧急疏散模拟、日照模拟、热能传导模拟、4D、5Ｄ； 4. 优化性—设计、施工、运营阶段; 5. 可出图性—建筑图、构件图、综合管线图、综合结构留洞图等。

建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)，是以三维数字技术为基础，集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据模型，是对该工程项目相关信息的详尽表达，同时又是一种应用于设计、建造、管理的数字化方法，这种方法支持建筑工程的集成管理环境，可以使建筑工程在其整个进程中显著提高效率和大量减少风险。

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工程名称 分项工程名称 系统名称 施工单位 测试仪表制造商 漏电保护器制造商 施工执行标准名称及编号 序号 回路名称(编号) 模拟漏电测试电流(mA) 动作时间(ms) 序号 回路名称(编号) 模拟漏电测试电流(mA) 动作时间 (ms) 安装单位检查结果 专业工长(施工员) 施工班组长 项目专业质量检查员： 年 月 日 监理(建设)单位检查结论 专业监理工程师(建设单位项目专业技术负责人)： 年 月 日

测试仪表制造商漏电保护器制造商施工执行标准名称及编号模拟漏电测试电流动作时间

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施工单位 、仪表型号、工程名称、天气情况、负 责 人、检 测 人、用电设备、漏电保护器型号、漏电动作电（mA） 漏电动作、时间（S）、按钮试验

陕西省建筑工程施工质量验收技术资料统一用表 工程质量控制资料表

单位（子单位）工程名称，施工日期，施工单位

文章主要阐述了住宅总进线设置漏电保护器的注意事项。

　摘 要：为加强建筑施工现场的用电管理，防止触电事故发生，对用电设备选择做好接地保护、接零和三级漏电保护是非常必要的

遗传算法(ＧＡ)作为一种借鉴生物界自然选择思想和自然基因机制的全局随机搜索算法，可模拟自然界中生物从低级向高级的进化过程，而且优化求解过程与梯度信息无关。与传统的优化方法相比，ＧＡ的主要优点在于：它从多个初始点开始寻优，沿多路径搜索实现全局或准全局最优；对优化问题没有太多的数学约束，可以处理任意形式的目标函数和约束条件。基于上述特点，遗传算法在工程结构优化设计中得到了广泛应用［1］。 而遗传算法的主要缺点在于收敛速度慢、易陷入局部最优。为此，本文引入一种自适应的遗传算法，使得交叉和变异概率随适应度的大小及分散程度进行自适应调整［2］，将其用于重力坝体型优化设计［3］，并与复行法［4］的计算结果进行了比较。实例分析表明，自适应遗传算法收敛速度快，计算结果更接近全局最优解。

应用自适应遗传算法优化设计污水管网 ,直接以变量的二进制编码为操作对象进行 寻优而得到离散的标准管径。较之其他优化方法 ,该法不易陷于局部最小值,而且能处理大规模优 化问题。最后以算例验证了该方法的良好特性。

接地故障（接地短路）有金属性和电弧性两种形式。故障点熔焊，故障点阻抗可忽略不计的接地故障为金属性接地故障，这时设备外壳对地故障电压Uf为PEN线和PE线上电压降之和△U 。

在淡水缺乏的香港地区,中央空调系统通常采用海水进行冷却。在能源日益紧张的今天,对空调系统进行优 化控制是提高能源效率及节省能源的一个重要途径。本文针对中央空调海水冷却系统提出了根据海水冷却水压力设定值调 整的微分自适应优化控制方法实现空调系统能耗最小化,然后进一步对该自适应控制方法进行了基于模拟环境的实验验证。 结果表明该方法可以降低系统能耗,提高能源使用效率。