头颈一体自适应按摩机

遗传算法(ＧＡ)作为一种借鉴生物界自然选择思想和自然基因机制的全局随机搜索算法，可模拟自然界中生物从低级向高级的进化过程，而且优化求解过程与梯度信息无关。与传统的优化方法相比，ＧＡ的主要优点在于：它从多个初始点开始寻优，沿多路径搜索实现全局或准全局最优；对优化问题没有太多的数学约束，可以处理任意形式的目标函数和约束条件。基于上述特点，遗传算法在工程结构优化设计中得到了广泛应用［1］。 而遗传算法的主要缺点在于收敛速度慢、易陷入局部最优。为此，本文引入一种自适应的遗传算法，使得交叉和变异概率随适应度的大小及分散程度进行自适应调整［2］，将其用于重力坝体型优化设计［3］，并与复行法［4］的计算结果进行了比较。实例分析表明，自适应遗传算法收敛速度快，计算结果更接近全局最优解。

应用自适应遗传算法优化设计污水管网 ,直接以变量的二进制编码为操作对象进行 寻优而得到离散的标准管径。较之其他优化方法 ,该法不易陷于局部最小值,而且能处理大规模优 化问题。最后以算例验证了该方法的良好特性。

在淡水缺乏的香港地区,中央空调系统通常采用海水进行冷却。在能源日益紧张的今天,对空调系统进行优 化控制是提高能源效率及节省能源的一个重要途径。本文针对中央空调海水冷却系统提出了根据海水冷却水压力设定值调 整的微分自适应优化控制方法实现空调系统能耗最小化,然后进一步对该自适应控制方法进行了基于模拟环境的实验验证。 结果表明该方法可以降低系统能耗,提高能源使用效率。

基于现代电力系统的复杂性，现有的稳定控制装置按离线策略表方式只能考虑单纯的动态模型，按故障区段、故障类型发出控制命令，不能实时在线考虑事件约束，往往导致控制失准，不能防止电力系统发生灾变事故时造成大面积停电。作者研制的电力系统自适应稳定控制装置采用分散协调解耦控制可同时满足按运行工况及具体故障严重程度在线实时控制的要求，达到有效地防止系统失稳，杜绝大面积停电。

　常州光标一体化污水泵房主要是应用于污水处理厂，商场污水，工业废水，医院污水，小区生活污水中。在这些地方应用污水泵站，可以有效的提升水路，解决污水渗漏造成的环境水域污染等情况。

本文针对重力坝深层抗滑稳定性分析中滑移路径不明确的问题，提出了一种基于实数编码的自适应遗传算法，基于有限元应力场对重力坝的深层滑移路径进行搜索计算，从而确定最危险的滑移路径和相应的安全系数。

滴灌系统因其节水效率高，便于实施水肥一体化管理而日趋受到重视，但其控制范围有限、投资成本高、使用效率低已成为推广该技术过程中难以回避的问题。自驱动集成式一体化滴灌机将传统滴灌系统首部枢纽各项设备功能进行集成，无需拆卸和安装，可独立完成作；在多种水源条件下均可进行灌溉作业，实现移动便携式滴灌，适用范围广泛，尤其适合应急抗旱时使用。